NVIDIA Tesla k80 24G

動作確認:済み（正常）
クリーンアップ:有り
電源ケーブル:8ピン付属有り
セット割:有り
※ほかの商品と同時購入で割引については、購入前にコメントにてご相談ください。

[スペック詳細]
GPUアーキテクチャ：NVIDIA Kepler
GPU数: 2基
CUDAコア数：4992
ベースクロック：562 MHz
ブーストクロック：875 MHz
メモリクロック：5.0 GHz
メモリバス：384-bit
メモリ帯域幅：480 GB/s
VRAM：24GB GDDR5
TDP：300 W

[できる事例]
Tesla K80は、高いパフォーマンスと並列処理能力を持ち、以下のような機械学習、ディープラーニング、科学技術計算、仮想化などの用途に適しています。

ニューラルネットワークのトレーニング
#StableDiffusion 画像生成AI
高速データ処理
3Dレンダリング
ビッグデータ処理
仮想化環境でのGPU仮想化

【機械学習用ドライバーインストール方法】

NVIDIAの公式ウェブサイトから「NVIDIA Tesla GPUドライバーダウンロード」ページにアクセスします。
Tesla K80を選択して、OSに対応するドライバーをダウンロードします。
ダウンロードしたファイルを実行して、ドライバーをインストールします。
インストールが完了したら、コンピューターを再起動します。
ドライバーが正しくインストールされたかどうかを確認します。
以上が、スペック詳細、できる事例、機械学習用ドライバーインストール方法についての説明です。
【注意点】
通常、Tesla K80には、8ピンからなる二つの電源コネクターがあり、それぞれ専用の電源ケーブルが必要です。

不適切な電源ケーブルの使用や接続不良が原因で、正常に動作しない場合があります。
そのため、電源ケーブルの選択と接続作業には、十分な注意が必要です。
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#Teslak80

※ペット・喫煙者がおりません

出品前に動作確認を行なっておりますため、ご購入後に動かないといったサポートなどは受付できません、予めご了承ください。

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